车好多通过智能硬件、智能化业务等方式将传统二手车线下零售部分同构到线上模型中，并通过人工智能等技术投放展开高效优化递归，最后对系统于线下业务，从而构建近超强传统行业从业者的行业洞察与效率提高。日前，中国人工智能峰会暨多媒体信息辨识技术竞赛成果发布会在厦门开会。
车好多集团首席工程师、创意实验室主管沈卓立应邀与会，并在人工智能产业论坛环节共享了关于人工智能技术应用于对传统产业带给的突破和创意价值的观点。他回应，正如车好多在汽车消费领域大大扩展的业务生态与创新性用户体验和服务标准，人工智能等技术的应用于正在突破传统产业体系的服务模式与企业框架，为用户带给革命性的服务体验，也偏移夹住了产业整体的升级和变革。他以车好多集团旗下品牌瓜子二手车为事例，讲解了技术在二手车消费服务领域带给的颠覆性价值。
他说道，“驳回瓜子二手车，很多人都会实在是做到二手车做生意的，但如果说我们早已享有了机械臂、自动定位的底盘检测机器人、客服聊天机器人、场地一动线监控辨识摄像头等智能硬件，以及人工智能二手车定价、智能金融风控等智能化产品，有可能大家不会实在很不可思议——只不过我们从创办之初，就是一家技术公司。”沈卓立讲解了车好多在智能硬件领域的大规模投放和研发，并回应这是车好多整体“镜像理论”的关键组成部分之一。关于“镜像理论”，他说明称之为，是指车好多通过智能硬件、智能化业务等方式将传统二手车线下零售部分同构到线上模型中，并通过人工智能等技术投放展开高效优化递归，最后对系统于线下业务，从而构建近超强传统行业从业者的行业洞察与效率提高。
“这是车好多用三年多时间沦为行业领军者的关键，也为传统产业转型产业互联网获取了一种发展的方向。”关于人工智能产业化过程中人工智能行业与传统行业之间的合作关系，沈卓立回应，两者之间并没具体的主从之分，而是在基于场景的了解融合过程中构建双向夹住。“以二手车行业为事例，传统车商集中、领先的形态，难以实现数据的有效地搜集与智能化变革，效率十分低落；而互联网企业如果不了解到零售过程中，也无法探查到确实交易场景下只能靠互联网无法触达的人性化因素。”他指出，类似于瓜子二手车严选平买店、毛豆新车店、瓜子养车店这些有所不同业务模式的门店，只不过正是传统行业与人工智能行业在线上线下融合过程中，通过双方的优势互补，联合夹住整个汽车消费服务过程效率和体验提高的最重要尝试。
沈卓立的讲话获得了多位同场嘉宾的赞成。此外，来自北京大学、北京理工大学、迅雷集团、思必驰、南京硅基等企事业单位的专家代表也参予了辩论。本届中国人工智能峰会以“相连”为主题，目的为人工智能前沿技术与传统行业、社会管理的融合发展、资本接入、人才交流搭起桥梁，为人工智能的创意发展和跨界应用于流经新的动能。
各领域政府管理部门、专家学者、企业代表、创意团队等在场与会，环绕人工智能在各领域的创意应用于、融合发展等课题展开了深度探究。科技创新于是以启动时新一轮物流竞争序幕，新的物流较量的是跨界统合能力和大数据算法等科技能力。
在此新形势下，整个行业、企业如何逃跑在新一轮物流竞争中逃跑新机遇？又如何构建内部产业变革与升级，建构出有新的竞争优势？。
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